抖音搜索SEO算法的工作原理

抖音搜索是用户主动寻找信息的过程,用户对主动搜索的视频有非常好的认知和粘性,了解搜索系统,增加视频在搜索系统里搜出的次数,对创作者非常重要。比起百度、360等搜索,抖音凭借强大的用户群,搜索竞争未来必不可少。

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抖音为什么需要搜索算法呢?

一方面,抖音有大量的视频,另一方面用户对自己的需求表达是非常模糊的,因此需要一个强大的搜索算法。

这个算法一方面理解视频,一方面理解用户需求,充当二者之间的桥梁,完成用户和视频的匹配。

抖音算法

一句话概括,就是利用尽可能多的数据来增强视频理解和用户需求理解。

这些数据大概分为三类。

一视频本身的数据包括视频上一切可见的文字,视频本身清晰度,视频的内容等。

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二用户输入的查询词。搜索会利用最先进的自然语言处理技术来处理用户输入的查询词,理解用户的需求。

三用户和视频的互动数据,包括在推荐,搜索等各个渠道的互动数据。

那么,如何让视频在推荐算法上获得比较好的排名呢

记住以下两点,

第一,创作好的视频。

第二,给视频加上精准的文字描述,便于搜索算法理解视频。

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另外,搜索算法不是一成不变的,抖音的也在努力不停改进用户的搜索体验。

一方面在加强搜索技术的研发和应用,另一方面也会加强各种作弊行为的识别和打压。一般加上自己独有的水印,一般就不会直接下载套用了!

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